El asistente de eventos con IA y el estudio de recintos
El asistente del panel que responde con las ventas, los pedidos, la puerta y las consultas del organizador y redacta recordatorios para los asistentes, el estudio de recintos que presenta la foto de un recinto vacío como un concepto de evento, y el servidor MCP que ofrece las herramientas del asistente a los agentes de programación.
Para el paquete Full Stack
Qué hace el asistente
El asistente de eventos, en /en/dashboard/ai-assistant, es un chat sobre los datos propios del organizador en el espacio de trabajo elegido en la barra de navegación. Responde con los eventos, pedidos, ventas, la puerta en vivo y las consultas de contacto de la base de datos, dibuja gráficos de ventas, entradas, eventos, asientos restantes, proveedores de pago y tipos de entrada, y actúa cuando se le pide: avanzar una consulta, añadirle una nota o redactar un recordatorio para los asistentes de un evento.
- Las respuestas llegan a medida que se escriben, y cada respuesta termina con tres preguntas de seguimiento para enviar a continuación, elegidas entre lo que el rol del miembro puede alcanzar.
- Se puede adjuntar una foto a una pregunta. Las conversaciones pasadas se guardan por miembro, así que el historial sobrevive a una recarga.
- Un recordatorio que redacta es solo un borrador: se guarda cuando un miembro pulsa Approve draft, y el asistente nunca envía nada. Los reembolsos, los cambios de entradas y las ediciones de eventos los hace una persona, en el panel.
Qué necesita y quién puede usarlo
- Una clave en la API para Google Gemini, OpenAI o DeepSeek, tu propia cuenta con ese proveedor. Basta una cualquiera, y con varias el selector ofrece los modelos de cada una. Sin ninguna, la página dice "The assistant needs an AI provider key" y lista las claves que acepta, y no se cobra nada.
- Cada respuesta la factura el proveedor del modelo elegido a tu clave para él, al precio de ese proveedor para el modelo elegido en el selector del asistente.
- El permiso
ai_chat.use. De los roles de ejemplo lo tienen el Propietario y el Gerente; Finanzas y Control de acceso no ven el asistente. - Nada más allá del propio rol del miembro: el asistente lee y cambia solo lo que permiten los demás permisos del miembro, y lo comprueba de nuevo antes de cada acción. Aprobar un borrador de recordatorio necesita
events.edit.
Qué hace el estudio de recintos
El estudio de recintos, en /en/dashboard/studio, toma la foto de un recinto vacío y devuelve la misma sala preparada para un evento, conservando las paredes, las ventanas, el suelo y la cámara. Es una imagen para planificar y para vender la idea: nunca cambia un plano de asientos, un aforo ni nada del sitio web.
Elige un recinto y su foto vacía
Elige uno de los recintos del espacio de trabajo y sube una foto nítida de la sala vacía: JPG, PNG o WebP, de al menos 640 px en su lado más corto.
Elige la distribución y los colores
Asientos de charla, mesas de taller, puestos de festival o mesas redondas de banquete; acentos rosa, amarillo, turquesa o azul, o los cuatro.
Genera el concepto
La página cuenta los segundos mientras se hace el concepto y puede cancelarlo. Puedes salir de la página: una notificación avisa cuando está listo.
Compara y guárdalo en el recinto
Superpón el concepto al original para comparar y luego guárdalo. Los conceptos guardados se listan bajo el recinto, y cada uno se puede eliminar.
Qué necesita el estudio y cuánto cuesta
- Una clave de Google Gemini en la API, sea cual sea el proveedor que use el asistente: el estudio dibuja solo con Google, así que una clave de OpenAI o DeepSeek no lo hace funcionar. Sin la clave de Google, el estudio dice "Generation needs a Google Gemini key", no genera nada y no cobra nada; el resto del panel funciona.
- Cada concepto es una petición de imagen que Google cobra a esa clave, al precio de Google para el modelo de imagen. La plantilla en sí no cobra nada.
- El permiso
studio.use, que tienen el Propietario y el Gerente. - La clave vive solo en el entorno de la API; no se pone nada secreto en un frontend.
El servidor MCP
La API también ofrece las herramientas del asistente mediante el Model Context Protocol, de modo que un agente de programación como Claude Code, o cualquier cliente MCP, puede leer directamente los eventos, pedidos, ventas y consultas del organizador. Necesita una clave que tú eliges y rechaza todas las peticiones hasta que se define una.
Modelos
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Los proveedores y modelos que ofrece el asistente, y cómo se elige uno.
Las herramientas
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Las 15 herramientas que comparten el asistente y el servidor MCP, el permiso que necesita cada una y cómo las ejecuta un turno.
Cómo funciona el estudio
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La clave y el modelo de imagen, el prompt fijo, el ciclo de vida de la generación y dónde se guardan los resultados.
Conectar un cliente MCP
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La clave MCP, el endpoint y cómo conectar un agente de programación.